• 1、人工智能在太空监测肥胖：成人肥胖率与区域建筑环境特征相关
• 2、测量身体脂肪率的测量仪
• 3、减肥请注意！体重指数多少算肥胖？全新BVI已推出，2个月高效瘦身

人工智能在太空监测肥胖：成人肥胖率与区域建筑环境特征相关

你所居住的社区中有宠物店、健身房和公园吗？还是充斥着快餐店、超市和繁忙的马路？这个答案可能预示着你的肥胖概率。

日前，两位来自美国华盛顿大学西雅图分校的研究人员发现我们所处的建筑环境与区域内的肥胖率有很大的关联。区域建筑环境特征是指区域内的自然和人为环境，例如绿地和公路等。这些环境特征可以与其他数据结合使用，从而监测地区的肥胖患病率。

他们的研究结果表明，区域内的建筑环境与不同社区肥胖患病率的变化有关。回归模型显示，建筑环境特征解释了该项目涉及的1695个人口普查区内64.8%肥胖率的变异。具体而言，该模型对不同城市肥胖率的测算能力有所不同。其最准确地预测了孟菲斯市的肥胖率，准确率为73.3%。最低是在西雅图地区，准确率是55.8%。

研究人员提出了一种利用卷积神经网络（CNN）评估成人肥胖患病率与区域建筑环境之间关系的方法。卷积神经网络是一种深度学习方法，该研究所使用的卷积神经网络经过预先训练，能够捕捉区域环境的特点，例如绿化、土地等自然特征和道路、房屋等建筑特征。

两位研究人员首先利用卷积神经网络从约15万张高分辨率的卫星图像中提取代表建筑环境特征的数据。这些卫星图像于2017年2月14日至28日下载，并在研究期间（2017年10月31日）更新。图像中的建筑环境信息被分为96个类比，例如宠物店和杂货店等。这种设计的内在逻辑是区域建筑对人群活动的潜在影响。比如说，有宠物店的区域可能会有更多的人带狗散步。另一方面，研究者收集了2014年美国500个城市的肥胖率估计值。随后，他们结合上述两类数据建立起了一个回归模型来评估区域内建筑环境与肥胖患病率之间的关系。

具体而言，一个区域建筑环境的特征如土地使用情况，公园、宠物店、健身房与快餐店的分布，公共交通情况和绿地面积等都与当地的成人肥胖率有关。以洛杉矶为例，研究人员发现高肥胖率区域的特点是密集的街区和较少的绿地，相反，低肥胖率区域拥有着更多的绿化面积。

洛杉矶高肥胖率地区（左）与低肥胖率地区（右）的谷歌卫星图片 （左侧高肥胖率地区以密集的街区和较少的绿地为特点；右侧低肥胖率区域有更高的植被绿化率）

事实上，全球近三分之一的人口有超重或肥胖的困扰。2017年6月，一篇发表在《新英格兰医学杂志》中的大规模全球研究项目指出全球有超过20亿儿童和成年人患有超重或肥胖相关的健康问题，占到全球人口的30％。肥胖问题导致糖尿病和心脏病的发病率急剧上升，越来越多的人因此死亡。

这一高肥胖率是由许多复杂因素造成的，例如遗传因素和饮食结构等。而本文的研究者认为，区域内的建筑环境也日益成为其中重要的影响因素，它可以通过资源的可用性来影响健康，例如住房，活动和娱乐空间等。

研究者尝试对建筑环境特征数据与肥胖患病率之间的显著关联给出解释。他们认为，该关联不一定是因果关系，社会经济指标可能是这一关联背后的重要影响因素。其观察结果表明，对于洛杉矶和圣安东尼奥等城市而言，肥胖患病率与建筑环境特征之间的大部分重要关联可能可以通过社会经济状况的变化来解释。但他们同时提到，卷积神经网络所识别的特征可能会捕获与社会经济指标无直接关联的其他信息，也就是说，社会经济指标并非解释建筑环境特征与肥胖率之间关系的唯一因素。

研究人员还称，他们的方法帮助专家评估不同城市的肥胖风险。此外，与昂贵且耗时的现场访问或社区调查方法相比，该研究为建筑环境的测量提供了更为客观的方法，也大大降低了统计成本。

美国杜克大学的Benjamin A. Goldstein博士等人肯定了两位研究者利用深度学习方法发现建筑环境特征的贡献。但他们强调“不要过度解释任何结果”，“深度学习方法与学科知识结合可以增加发现复杂关系的机会，但这并不意味着单独的大数据分析可以提供所有的答案”。

这一研究也存在一定的局限性。文章提到，人口普查中的肥胖率数据来自居民自我报告的身高和体重，由于社会对肥胖人士的偏见，统计过程中该数据会倾向于被低估。

此研究于2017年2月14日至10月31日进行，由美国华盛顿大学西雅图分校的Adyasha Maharana硕士 和Elaine OkanyeneNsoesie博士共同完成。其成果发布于2018年8月31日。

测量身体脂肪率的测量仪

2014-08-16 05:35:00 作者：黄晓婉

[中关村在线健康频道资讯]各位减肥中的同胞们最怕而又最经常遇到的问题，就是减肥过后又反弹。明明减下去了，没过多久就突然胖了起来。你知道这样的原因吗？其实这都是因为我们减下去的并不是脂肪，只是身体中的水分，想要真正的达到减肥的效果，我们需要降低自己身体的脂肪率，只有减掉脂肪才能真正的瘦下来。那么，如何才能知道自己的身体中有多少脂肪呢？一款专门测量身体脂肪率的测试仪就能够帮到您。

欧姆龙脂肪测量仪（图片来自健一网）

例如我们今天要提到的一款欧姆龙身体脂肪测量仪，就能够方便的检测出你身体中的脂肪含量。只需按下开关后，两脚分开站立，将中指放入电极把手的凹陷处，用双手手掌握住电极把手，双臂平举并伸直，就能够测量出你身体中的脂肪率。并且，它还能够根据你的身高体重比换算出你的肥胖类型，帮助你健康科学的减肥。

编辑点评：类似的简单的小仪器就能够帮助我们更加科学的了解自己的身体状况，知道自己身体中的脂肪率，才能更好的设定减肥计划，不用再为饿的面黄肌瘦体重却快速反弹而烦恼啦。

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减肥请注意！体重指数多少算肥胖？全新BVI已推出，2个月高效瘦身

导读：经常去健身房的人，健身教练总会拉着你做一个测试：BMI测试。

BMI究竟是什么鬼？按照BMI减肥到底靠谱吗？

体重指数（BMI）是通过身高和体重来衡量肥胖程度的指标，这种方法可以追溯到19世纪三十年代。尽管BMI的普及程度很高，但现在人们却认为这种衡量体质的方法并不准确。

如今，BMI的替代品终于出现了，它解决了BMI最严重的问题。

美国梅奥诊所（Mayo Clinic）的一组研究人员提出了身体体积指数（BVI），这个新指标能改进我们衡量体质的方法。BVI其实就是身体总体积和腹部体积的比例，可以自己动手计算，也可以用应用程序计算。

体重指数指的是身体质量指数，也是国际上常用的衡量人体肥胖程度和是否健康的重要标准，主要用于统计分析。体重指数的公式是体重除以身高的平方，我国的参考标准是，体重指数<18.5，是偏瘦，体重指数在18.5～23.9，是正常，体重指数≥24，是超重，体重指数在24～26.9，是偏胖，体重指数在27～29.9，是肥胖，体重指数≥30是重度肥胖。

肥胖不仅影响美观，还会增加心血管疾病的危险，影响内分泌系统的功能，以及骨骼的发育，如果发展为肥胖症就会更严重。

梅奥诊所的预防心脏病学研究员Jose Medina Inojosa表示，虽然听起来可能有点奇怪，但腰围确实能提供关于健康状况的关键信息。多项研究已经证明，大量的腹部脂肪会增加心脏病和2型糖尿病的患病风险。

2012年的大型研究中，研究人员分析了来自超过34万欧洲人的数据，并发现腰围长（男性腰围超过101.6cm；女性腰围超过87.63cm）的超重者患上2型糖尿病的风险几乎和肥胖症患者相同。

BMI最严重的缺陷之一就在于没有考虑腹部脂肪，而只考虑到了身高和体重。因此根据BMI来衡量，某些肌肉量大而又很瘦的人会进入“超重”行列。

科学家仍然无法确定腹部脂肪过多会有损健康的原因，但他们认为，这和内脏脂肪干预脏器运作的方式有关。

BMI无法完美衡量人的体质，更完善的衡量标准应考虑到腰围。2005年，哈佛大学医学院的研究者就指出：“衡量健康状况的重点不在于你有多重，而在于你的腹部有多少脂肪。”

随着生活水平的提高，肥胖非常的常见。如果身体过于肥胖，有可能引起心脑血管疾病。肥胖的人要注意减肥，但是减肥速度也不宜过快。一般来说，每个月减肥体重下降1~2斤是比较正常的。短时间内体重迅速下降，对健康是有一定影响的。

快速减肥的方法就是主要通过一些多做一些有氧运动，减少热量的摄入量，尤其是油脂含量比较高的食物，脂肪含量比较高的食物，以及淀粉含量高的食物是不可以吃的。要严格控制主食的摄入量，多吃一些富含维生素的新鲜水果和蔬菜。

@妙手医生提示：减肥一定要在健康的前提下进行，可以通过适当控制饮食，减少碳水化合物的摄入，另外要多参加一些体育运动，来达到减肥的目的。